Como agentes de IA mudaram o desenho de automações
Em novembro de 2025, agentes, ferramentas e protocolos de contexto passaram a disputar espaço em automações antes resolvidas por fluxos rígidos. O ponto mais interessante para a comunidade era entender o que mudava na prática, longe de promessa genérica e perto do trabalho diário de quem mantém produto em produção.
O que estava mudando
o ponto central virou controle, porque autonomia sem limite claro cria risco difícil de observar. Essa leitura ajuda porque tecnologia nova quase sempre mistura ganho real, ruído de mercado e custo operacional que só aparece depois.
Onde isso batia no trabalho real
times mais cuidadosos separavam decisão determinística, chamada de ferramenta e resposta conversacional em camadas diferentes. Quando a conversa entra nesse nível, fica mais fácil decidir se vale testar, esperar maturar ou simplesmente documentar melhor a decisão atual.
Como eu testaria
um bom teste começava por uma ação reversível, logs claros e aprovação humana nos pontos de maior risco. O importante é começar pequeno, registrar o antes e o depois, e não chamar preferência pessoal de evidência.
Perguntas para a comunidade
1. Que ação você deixaria um agente executar sem aprovação?
2. Onde workflow fixo ainda é melhor que agente?
3. Como auditar uma decisão tomada com ferramenta?
4. Que limite precisa existir antes de ligar isso em produção?
