Como criar guarda corpo sem matar experimentação com IA
Em fevereiro de 2026, uso de IA em produto e operação passou a exigir regras mais claras sobre dados, revisão e responsabilidade. O ponto mais interessante para a comunidade era entender o que mudava na prática, longe de promessa genérica e perto do trabalho diário de quem mantém produto em produção.
O que estava mudando
governança deixou de ser texto institucional e começou a aparecer em logging, autorização, retenção e avaliação de saída. Essa leitura ajuda porque tecnologia nova quase sempre mistura ganho real, ruído de mercado e custo operacional que só aparece depois.
Onde isso batia no trabalho real
o equilíbrio vinha de políticas pequenas, exemplos concretos e bloqueios técnicos nos pontos de maior risco. Quando a conversa entra nesse nível, fica mais fácil decidir se vale testar, esperar maturar ou simplesmente documentar melhor a decisão atual.
Como eu testaria
um piloto bom verificava se as regras eram entendidas por quem desenvolve e se apareciam no comportamento do sistema. O importante é começar pequeno, registrar o antes e o depois, e não chamar preferência pessoal de evidência.
Perguntas para a comunidade
1. Que dado nunca deveria entrar em uma chamada de IA?
2. Onde a aprovação humana precisa ser registrada?
3. Como criar regra que o time realmente usa?
4. Que evidência você guardaria para auditoria depois?
