Por que o gpt-5-mini às vezes devolve JSON quebrado no structured output?

Saída estruturada parece resolver a camada mais chata da integração até o dia em que um caso intermitente devolve JSON truncado, whitespace demais ou objeto que simplesmente não fecha. O que torna isso traiçoeiro é justamente a intermitência. Quando o bug aparece só em parte das chamadas, o time perde tempo discutindo se é schema, biblioteca, retry, timeout ou modelo. ## O que esse tipo de falha me ensinou Mesmo com schema simples, ainda vale tratar structured output como um contrato que precisa de contenção operacional: - validação forte

• retry consciente


• observabilidade do payload bruto


• caminho de fallback ## O erro de leitura mais comum Assumir que “schema simples” elimina risco de corrupção parcial. Na prática, biblioteca, parser, limite, timeout ou acoplamento de configuração podem continuar produzindo resposta inválida em pontos específicos. Quando o fluxo depende disso para roteamento, classificação ou execução automática, o problema deixa de ser só inconveniente. Ele vira risco funcional. Tenho curiosidade de saber como vocês estão protegendo esse trecho: falham rápido, regeneram uma vez, ou já colocam um modelo secundário / parser defensivo quando o JSON vem inconsistente?