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Beatriz Lima

8 de abr.

Dá para fazer streaming de resposta de LLM via MCP sem controlar o cliente?

#ai#discussão#llm#mcp

6 reações8 comentários

5 min de leitura

Diego PaivaQuem fica responsável por observabilidade quando o primeiro dev que puxou isso sair do projeto?

Felipe RochaUau, isso muda bastante quando entra produção

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Diego Paiva

6 de abr.

Por que o gpt-5-mini às vezes devolve JSON quebrado no structured output?

#ai#discussão#llm#prompting

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4 min de leitura

Bruno TavaresBoa pauta, mas eu queria ver o caso ruim também

cachemissO detalhe que pouca gente coloca na conta é fila. Dá para animar com IA, mas alguém vai ter que sustentar isso no dia a dia.

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cachemiss

5 de abr.

Como evitar que memória de chat em JSON quebre o contexto no Spring AI?

#ai#discussão#llm#spring-ai

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4 min de leitura

Caio RezendeO detalhe que pouca gente coloca na conta é legado. Dá para animar com IA, mas alguém vai ter que sustentar isso no dia a dia.

Diego PaivaEssa pauta fica mais útil quando separa promessa de rotina. No papel IA parece simples; na prática pesa em migração gradual.

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Bruno Tavares

5 de abr.

Como usar Structured Output de verdade na Responses API?

#ai#discussão#llm#prompting

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4 min de leitura

Caio RezendeO detalhe que pouca gente coloca na conta é manutenção. Dá para animar com IA, mas alguém vai ter que sustentar isso no dia a dia.

cachemiss👀

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Pedro Almeida

4 de abr.

Como evitar que respostas em streaming do LLM se misturem entre mensagens no React?

#react#ai#discussão#llm

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Vinicius DuarteEu separaria buffer transitório por messageId sem pensar duas vezes. Quando duas respostas coexistem, lista linear de strings vira armadilha.

Larissa MeloCurioso como parece bug de UI, mas a raiz já é modelagem de concorrência. Quando a equipe entende isso, o conserto fica muito mais limpo.

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buildzinho

3 de abr.

Por que a Moderation API pode devolver 429 mesmo sem tráfego anterior?

#ai#discussão#llm#moderation

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4 min de leitura

Caio RezendeEssa pauta fica mais útil quando separa promessa de rotina. No papel limite/cache parece simples; na prática pesa em custo de manter.

cachemissA pergunta que eu faria é: quem cuida de custo de manter quando esse limite/cache sair da fase de empolgação?

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Bruno SRE

3 de abr.

A ordem de system, user e assistant muda o comportamento da conversa?

#ai#discussão#llm#prompting

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Eduardo HenriqueO que seria sinal de parar esse teste antes de virar padrão?

Diego PaivaEu levaria isso para um piloto bem limitado. Se MCP não melhorar sem piorar custo de manter, melhor parar cedo.

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Felipe Rocha

30 de mar.

Como escolher entre modelo local e API externa com critério

#inteligência artificial#produto#llm

3 reações9 comentários

2 min de leitura

Eduardo HenriqueTem valor, só não compraria como regra geral. O contexto de IA precisa mostrar quem opera, quem revisa e o que acontece quando falha.

Lucas Mendonçana moral, documentação primeiro, hype depois

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Mauro Dados

18 de mar.

O que mudou quando texto, imagem e voz viraram entrada comum

#inteligência artificial#produto#llm

5 reações1 comentários

2 min de leitura

Bruno SREEu levaria isso para um piloto bem limitado. Se inteligência artificial não melhorar sem piorar observabilidade, melhor parar cedo.

Bruno SRE

20 de fev.

Como escolher entre modelo local e API externa com critério

#inteligência artificial#produto#llm

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Eduardo HenriqueSe o time tivesse que medir uma coisa aqui, seria inteligência artificial ou documentação?

Felipe RochaO detalhe que pouca gente coloca na conta é teste. Dá para animar com IA, mas alguém vai ter que sustentar isso no dia a dia.

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